Pairwise

Die Macher von Pairwise sprechen von ‘Crowd-sourced Photo-Filtering‘ – kollektivem Fotofiltern – um die Funktion des Dienstes Likebetter zu beschreiben. Das Prinzip könnte einfacher kaum sein. Der Betrachter wählt Bilder aus, ein Programm gleicht seine Auswahl mit der anderer Teilnehmer ab und erstellt daraus ein Charakterprofil.

Mathematisch gesehen steckt hinter dieser Funktion ein Bayes’scher Filter. Dieser Algorithmus wird unter anderem dazu benutzt, Spam aus E-Mail zu filtern oder allgemein gesagt, verschiedene Informationen nach Merkmalen und deren Häufigkeiten einander zuzuordnen. Das bringt die Daten dem alten kombinatorischen Traum des Barock näher, alles mit allem verbinden zu können.

Auch wenn die visuell erfassten Selektionen am Ende kaum mit den als Text ausgegebenen Ergebnissen übereinzustimmen scheinen, gibt der Webservice doch einen wertvollen Hinweisauf die Entwicklungs des Netzes: Der aktive Umgang mit Bildern, die Dynamik des Sichtbarem und die Anordnung visueller Daten rücken weiter ins Zentrum. Das Netz löst sich von seiner Fixiertheit auf Texte undbeginnt, den iconic turn zu vollziehen.

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Bild: likebetter.com

Aber heute ist die Konvergenz der Inhalte nicht nachrangig, sondern von vorn herein kalkuliert. Informationen und Fiktionen treffen auf eine Gemeinschaft von Fans, die ihre eigenen Netzwerke pflegen und darin ein spezialisiertes kollektives Wissen hervorbringen. Von klassischen Betrachtern entwickeln sie sich zu Beteiligten. Jenkins nennt als Beispiel die Harry Potter-Romane, zu denen von allen möglichen Hobby-Autoren erfundene Episoden, Fortsetzungen und Erweiterungen kursieren. Die Romanform löst sich auf in die Struktur eines Programms, das laufend aktualisiert, modifiziert, geflickt und weiter gesponnen wird.
Geschichten erzählen ist nicht länger die Tätigkeit des einsamen Autors, sondern ein kollektives Ereignis, das alle denkbaren Medien miteinandeer verknüpft. Jenkins spricht von „Transmedia Storytelling“, aber nur um gleich den nächsten Schritt zu gehen.
Es ist nämlich nicht allein die einzelne Geschichte, die zählt, sondern die Welt, die damit aufgebaut wird. Denn erst eine fiktionale Welt schafft den Rahmen, in dem die kollaborative Intelligenz der beteiligten Konsumenten sich entfalten kann. Auch wenn Texte und Musik dabei nicht verschwinden, sind es doch ganz wesentlich Bilder, die diese Bewegung tragen.

Die ehemals nur als Zuschauer Beteiligten nehmen unterschiedliche Rollen ein. Jenkins unterscheidet Zapper, Loyals und Casuals. Zapper springen zwischen verschiedenen Inhalten und engagieren sich mal hier, mal dort. Loyals lassen sich ganz von dem Inhalt einnehmen, für den sie sich einmal entschieden haben. Casuals entscheiden sich von Fall zu Fall. Nicht unwichtig sind solche Typisierung für Werbestrategien, denn sie bringen eine „affektive Ökonomie“ mit sich, die neue Wege zum Konsumenten fordert.

Neue Modelle von Beteiligung und kollektivem Wissen werden die Politik nicht unberührt lassen. Jenkins beklagt in einem beinahe persönlichen Plädoyer die einseitige Fixierung der liberalen Medienkritik. Weit wichtiger als die Rolle der Medien immer wieder anzugreifen sei es, sich der neuen Möglichkeiten produktiv zu bemächtigen und die Prototypen der digitalen Popkultur auf politische Verhältnisse zu übertragen. Seine Untersuchung wirft ein Licht darauf, wie eine künftige kollektive und von visuelle Medien geprägte Politik aussehen könnte.

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Henry Jenkins leitet die Comparative Media Studies am MIT, Cambridge MA.

Zum Blog von Henry Jenkins.

Henry Jenkins: Convergence Culture: where old an new Media collide. NYU Press 2006.